有關於Normal ranges的碎碎唸

去年的時候我替學校建立狗貓的normal ranges, 這東西大部分就是幾年就要再普查一次, 根據各個醫院的機器, 使用, 以及藥品(不同lot), 甚至sample的處理習慣 (ex. 有些人用全血,有些人用血清之類的), 當然還有當地狗貓的種類, 生活環境, 甚至是動物食品公司的配方, 動物年齡, 都對於建立normal ranges非常重要. 這個過程是非常麻煩而且很難取得動物, 更別提花費了, 可是這東西卻是緊急而且必要的, 不幸的是....大部分的獸醫都沒有這個觀念, 書上的東西拿了就用, 都沒有考慮到這些改變, 這有時候真的會造成很多的困擾, 希望學弟妹有時候可以思考一下這個問題, 在這過程中, 也稍微思考一下每個測試方法, 有些檢驗就是variation比較大, 這時候在你再判斷的時候就必須要考慮一點, 比如說最濫的檢驗就是lipase and Amylase, 所以說, 要真的上升到三五倍以上大家才會比較信服, 另外有一些value, 大家就比較會仔細一點, 比如說Ca++, 要知道, 這些normal ranges是我們判斷的重要數據, 美國也都有全國性的聯盟在做這東西, 比如說定期就會有blind sample送來, 然後就要各個檢驗適用她們的儀器和人工判斷, 最後看是否大家都on the same page. 台灣的話應該就是all over the place吧... 好吧, 幾點重點關於建立normal ranges. 1)至少需要40 + 健康動物 2) 設定健康的定義, 訂下年齡或者其他限制 3) 所有的動物都必須要同樣的condition, 比如說必須fasting 12 hours之類的 4) 拿到數據之後, 如果有偏高偏低的樹值, 最好使用生理理由刪除, 如果是systemic 的問題, 整個動物的data都不能使用 5)statistics : 這時候就很簡單的算 a. normal distribution or not? b. 用box plot看potential outlier, 通常我都會刪除far outlier, c. if is normal distribution -->直接計算95% Interval c. 如果不是normal distribution(通常那種value靠近0的都不是), 這時候用2.5 and 97.5% percentile 當作參考點, 配合臨床需求決定95% interval d. 最後就是和一些個臨床醫師討論, 看覺得這樣的樹值和過去的是否可以接受這樣.....完成..... 那時候光輸入資料我就快要做到瘋掉, 不過那個project已經被別人拖了一年了, 我一兩個月就把他做完!! 因為這種輸入資料, 做數據分析的事情, 不需要大腦..... 然後又可以看起來很像有認真在做事....